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High Performance II (GPU Server) 구축 가이드

작성자
isoft
작성일
2018-11-21 09:36
조회
283
개요

계리, 위험 분석 등 병렬 계산이 많은 업무의 고성능 처리를 위해 GPU(Graphics Processing Units)을 사용할 수 있습니다.
특·장점


  • GPU serve는 GPGPU(General-Purpose computing on Graphics Processing Units) 기술을 사용하여 전통적으로 CPU가 담당했던 응용 프로그램들의 계산에 이용할 수 있는 서버입니다.

  • 엄청난 수의 코어 간 클러스터링을 통해 병렬 연산에 큰 장점을 가지고 있습니다. (CPU 대비 9999x9999 매트릭스 계산 시 초당 275배 우수한 성능)

  • GPU는 NVIDIA TESLA K-80을 제공합니다.


활용사례


  • 금융/보험 관련 병렬 처리가 필요한 시스템 (계리 등)

  • 의료 등 고성능 처리 필요한 분야

  • 과학, 공학, 분석 등 애플리케이션 가속

  • AI, 딥러닝 등


아키텍처

Web-Service 구성도




  1. GPU Server는 GPGPU(General-Purpose computing on Graphics Processing Units) 기술을 사용하여 전통적으로 CPU가 담당했던 응용 프로그램들의 계산에 이용할 수 있는 서버입니다. 엄청난 수의 코어 간 클러스터링을 통해 병렬 연산에 큰 장점을 가지고 있습니다. NVIDIA TESLA K-80을 제공합니다. 금융, 계리, 의료 분야, AI 딥러닝 등에 활용 가능합니다.

  2. Data source의 업로드나 계산 처리된 결과의 저장소로 NAS 혹은 Storage의 사용이 가능합니다.

  3. 사용자 Site에 있는 데이터 소스를 클라우드 분석 시스템으로 전송하기 위해 VPN을 사용할 수 있습니다. VPN은 높은 수준의 보안뿐만 아니라 우수한 네트워크 성능을 제공합니다.